[내일배움캠프 QAQC 부트캠프] 개인과제 회고(37일차, 260702)

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1. 오늘 학습 키워드:

머신러닝 개인과제 복기(復棋)

 

 

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2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기:

코드카타

알고리즘

 

82 - N개의 최소공배수 #최대 2칸 이동 가능한 것을 활용: 3번째 칸을 간 것은 1번째 칸에서 이동한 것과 2번째 칸에서 이동한 것의 합!(경우의 수), n번째 수도 마찬가지. def solution(n):     a1,a2 = 1,2     if n>=3:         for i in range(3,n+1):             a3 = a1 + a2             a1 = a2             a2 = a3     elif n ==1:         a3 = a1     elif n == 2:         a3 = a2     return (a3%1234567)

 

머신러닝 개인과제

 

필수1: groupby agg를 이용해 고장 여부에 따른 항목별 mean과 median 계산 및 비교

필수2: stats.ttest_ind(그룹A[feature], 그룹B[feature]) 를 활용한 t-statistic, p-value 반환 및 가설검정

필수3: 선형회귀를 통한 머신러닝(학습, 회귀식 도출, 예측, 결정계수(R^2) 계산)

도전1: 라벨인코딩, 데이터 분할(train, test), 랜덤포레스트(학습, 예측), 정확도, 특성 중요도

도전2: 데이터 분할(train, test), 로지스틱 회귀(학습, 예측), 정확도, 시각화

필수4: 피어슨 상관계수 계산 및 히트맵

필수5: 박스플롯 시각화

필수6: 카이제곱 검정을 통한 카이제곱 통계량, p-value, 자유도 반환

도전3: 파생변수 생성에 따른 랜덤 포레스트 모델의 특성 중요도 변화 및 해석

 

개인공부(K-MOOC)

스마트팩토리공학개론 이수

https://www.kmooc.kr/view/course/detail/19531

설계 최적화 기술 이수

https://www.kmooc.kr/view/course/detail/19454

 

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3. 학습하며 겪었던 문제점& 에러 + 회고

3-1 문제점& 에러: X

                           

3-2 회고: 머신러닝 개인과제를 상세히 적기엔 TIL 작성 시간이 부족하다. 핵심만 적었다.

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4. 내일 학습할 것은 무엇인지(AI 진단퀴즈, 코드카타, TIL 제외)

- 금요일(3일): 팀프로젝트 데이터 선정, 내용 구상

 

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