[내일배움캠프 QAQC 부트캠프] 머신러닝 프로젝트 1일차(38일차, 260703)

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1. 오늘 학습 키워드:

머신러닝 프로젝트

 

 

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2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기:

코드카타

알고리즘

 

82 - N개의 최소공배수 # 나눠서 생각하기[변수를 새로 만들고, 정렬 및 찾기] def solution(k, t):     ans = 0 # 1. 귤의 개수라는 새로운 변수, 내림차순     counts = {}     for i in t:         if i in counts:             counts[i] += 1         else:             counts[i] = 1     counts_2 = sorted(counts.values(), reverse=True) # 2. 돌아가면서 맞추기     for i in counts_2:         k -= i         ans += 1         if k <= 0:             break     return ans

 

머신러닝 팀 프로젝트

 

데이터 선정 - 팀원들과 논의 끝에 '[반도체] 반도체 제조 공정 센서 데이터 기반 공정 최적화' 로 결정

 

데이터 EDA - 전체적인 데이터 분포 파악(info, head, SweetViz), 중복/결측/이상치 파악, 기술통계(describe 등), 상관계수

 

데이터 전처리 - 중복치X, 결측치: 어떻게 대체를 할 것이냐! - 30%가 넘어가는 NULL 값: 중앙값/평균 대체는 부적절 --> 논의 끝에 KNNImputer와 StandardScaler를 통해 결측치를 대체하기로 결정

 

 

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3. 학습하며 겪었던 문제점& 에러 + 회고

3-1 문제점& 에러: X

                           

3-2 회고: 팀 프로젝트에서 도메인 관련 데이터를 하고 싶었지만 이번에 제공된 데이터는 머신러닝 연습이 될 뿐 도메인적으로 도움이 될 것 같지 않다. 그래서 반도체 데이터를 통한 엔지니어의 데이터 분석을 하기로 결정했다.

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4. 내일 학습할 것은 무엇인지(AI 진단퀴즈, 코드카타, TIL 제외)

- 주말(4,5일): 개인 대회 참가, 전처리된 데이터로 머신러닝 돌려보기

- 월요일(6일): 팀원들과 각자 해본 파일 공유 및 머신러닝 방향성 결정

 

 

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