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[내일배움캠프 QAQC 부트캠프] 머신러닝 프로젝트 2일차(39일차, 260706) 본문
1. 오늘 학습 키워드:
머신러닝 프로젝트
2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기:
코드카타
알고리즘
| 84 - 괄호 회전하기 def is_valid(st): sta = [] bm = {')': '(', ']': '[', '}': '{'} for i in st: if i in bm.values(): sta.append(i) elif i in bm: if not sta or sta[-1] != bm[i]: return False sta.pop() return len(sta) == 0 def solution(s): ans = 0 L = len(s) for x in range(L): rs = s[x:] + s[:x] if is_valid(rs): ans += 1 return ans |
머신러닝 팀 프로젝트
파생변수 고민 - 굳이?
상관관계 - 다중공선성 고려할 필요
교차검증 - F - fold
Feature Selection
가설? ==> 아직 미정!
best model → XGBoost 선정
3. 학습하며 겪었던 문제점& 에러 + 회고

3-1 문제점& 에러: X
3-2 회고: 최종 모델이 정해졌다.
4. 내일 학습할 것은 무엇인지(AI 진단퀴즈, 코드카타, TIL 제외)
- 화요일(7일): 모델 점검

AI 시대를 돌파할 취업 솔루션 | 내일배움캠프
직무별 AI 활용 역량부터 인턴십까지. AI 시대를 돌파할 취업 솔루션, 스파르타클럽 내일배움캠프
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